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I 컴퓨팅 시스템
1. 네트워크
2. 사물 인터넷
3. 사물 인터넷 시스템 설계
II 데이터
1. 디지털 데이터 압축과 암호화
2. 빅데이터 개념과 분석
III 알고리즘과 프로그래밍
1. 알고리즘
2. 프로그래밍
3. 문제 해결 프로젝트
IV 인공지능
1. 지능 에이전트의 개념과 역할
2. 기계학습의 개념과 유형
3. 기계학습의 적용
V 디지털 문화
1. 디지털 사회 특성과 진로
2. 정보 보호와 공유
3. 사이버 윤리와 정보 보안
수업 자료
평가 자료
멀티미디어 자료
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Ⅴ. 3. 02 정보 보안
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Ⅴ. 3. 01 사이버 윤리
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Ⅴ. 2. 02 정보 공유
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Ⅴ. 2. 01 정보 보호
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Ⅴ. 1. 02 디지털 사회의 특성과 진로
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Ⅴ. 1. 01 디지털 기술과 사회 변화
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Ⅳ. 3. 02 기계학습 프로젝트
정회원전용
Ⅳ. 3. 01 기계학습 모델 구현
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Ⅳ. 2. 03 기계학습의 활용
정회원전용
Ⅳ. 2. 02 기계학습의 유형
정회원전용
Ⅳ. 2. 01 기계학습의 개념
정회원전용
Ⅳ. 1. 02 지능 에이전트의 역할
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Ⅳ. 1. 01 지능 에이전트의 개념
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Ⅲ. 3. 02 문제 해결을 위한 프로그램 성능 평가
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Ⅲ. 3. 01 프로그램 설계 구현
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Ⅲ. 2. 06 함수와 객체지향
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Ⅲ. 2. 05 파일 입출력
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Ⅲ. 2. 04 제어 구조의 응용
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Ⅲ. 2. 03 다차원 데이터 활용
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Ⅲ. 2. 02 자료형과 프로그래밍
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